Was ist Naliro AI?
Naliro AI ist ein Softwareprojekt von Aris Tibroni und Keno Becker. Die Desktop-App verbindet Marktanalyse, das Training eigener KI-Modelle, Backtests und Paper Trading. Du kannst eine Idee entwickeln, die Entscheidungen deines Modells untersuchen und sein Verhalten in einer Simulation beobachten. Ein öffentlicher Download ist noch nicht verfügbar.
Die App richtet sich an Menschen, die diese Schritte selbst ausprobieren möchten – unabhängig davon, ob sie bereits mit KI-Modellen gearbeitet haben. Sie soll den Einstieg erleichtern und zugleich genug Einblick bieten, um Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Naliro nimmt dir nicht jede Entscheidung ab; es macht den Weg von einer Idee zu einem prüfbaren Modell verständlicher.
Ein Ausgangspunkt für deine Marktideen
In der Marktansicht kannst du Kurse und Watchlists verfolgen und dir einen Überblick über die Werte verschaffen, mit denen du arbeiten möchtest. Von dort aus lassen sich eigene Ideen strukturieren. Der Workspace hält Modelle und zugehörige Arbeitsschritte an einem Ort, damit du nach einer Pause wieder anknüpfen kannst, ohne alles neu zusammenzusuchen.
Die Ansichten auf der Startseite zeigen, wie diese Bereiche in der aktuellen Desktop-App aussehen. Wo dort Beispielwerte für eine Simulation verwendet werden, sind sie ausdrücklich als solche gekennzeichnet. Eine ansteigende Kurve in einer Vorschau sagt nichts über künftig erzielbare Ergebnisse aus.
KI-Training, das du nachvollziehen kannst
Das Training eines eigenen Modells soll sich nicht wie ein undurchsichtiger technischer Aufbau anfühlen. In Naliro führt die Oberfläche durch die wesentlichen Schritte: Markt und Einstellungen auswählen, einen Trainingslauf starten und dessen Verlauf sowie die ausgewerteten Ergebnisse ansehen. Du musst dafür keine eigene Trainingsumgebung zusammensetzen.
Während des Trainings zeigt die App den Fortschritt und wichtige Messwerte. Du kannst erkennen, wie sich ein Modell entwickelt und ob ein neuer Kandidat tatsächlich eine Verbesserung darstellt. Ein Trainingslauf ist kein Versprechen für gute Handelsentscheidungen. Er liefert zunächst ein Ergebnis, das anschließend geprüft werden muss.
Genau diese Prüfung gehört zum Konzept: Ein Modell soll nicht allein deshalb übernommen werden, weil es neu ist oder in einem einzelnen Durchlauf gut aussieht. Naliro verbindet das Training deshalb mit weiteren Tests, statt den Prozess bei einer vielversprechenden Zahl enden zu lassen.
Ergebnisse prüfen, bevor du ihnen vertraust
Mit Backtests kannst du eine Strategie anhand historischer Daten untersuchen. Naliro zeigt dabei nicht nur einen möglichen Gewinn oder Verlust, sondern auch Faktoren wie Gebühren, Slippage und Rückgänge im Kapitalverlauf. So wird sichtbar, unter welchen Annahmen ein Ergebnis entstanden ist und wo eine Idee Schwächen haben könnte.
Danach lässt sich das Verhalten im Paper Trading beobachten. Hier werden Entscheidungen und Trades simuliert; es wird kein echtes Geld eingesetzt. Du kannst nachverfolgen, was das Modell getan hat, und die Ergebnisse mit deinen Erwartungen vergleichen. Gerade wenn eine Strategie zunächst gut wirkt, ist dieser zusätzliche Blick wichtig.
Historische Tests und simulierte Ergebnisse sind keine Prognose. Märkte ändern sich, und ein Modell kann später anders reagieren als in den Daten, mit denen es entwickelt wurde. Die App soll helfen, solche Grenzen sichtbar zu machen – nicht Sicherheit oder Rendite vorzutäuschen.
Kann ich ein trainiertes Modell außerhalb der App nutzen?
Ja. Ein trainiertes Modell ist nicht auf die Naliro-Oberfläche beschränkt. Bereits im aktuellen Projektstand lässt es sich als Paket exportieren. Dieses enthält die benötigten Bestandteile und eine Anleitung, um das Modell lokal außerhalb der Desktop-App auszuführen. Du kannst es damit unabhängig von der geöffneten Naliro-App weiter verwenden.
Das ist ein wichtiger Teil unserer Idee: Naliro vereinfacht das Entwickeln und Testen, während dein fertiges Modell für eigene weitere Arbeit zugänglich bleibt. Der Export ist kein fertiger Echtgeld-Trading-Dienst und verbindet das Modell nicht automatisch mit einem Broker. Für die öffentliche Version werden wir die unterstützten Abläufe und Voraussetzungen vor dem Start genau dokumentieren.
Alles an einem Ort weiterentwickeln
Im Workspace kannst du deine Arbeit an Modellen organisieren und verschiedene Ansätze getrennt halten. So lässt sich eine Idee verändern, erneut trainieren und mit früheren Ergebnissen vergleichen. Die App ist derzeit auf lokale Arbeit ausgelegt. Eine gemeinsame Synchronisierung über mehrere Geräte hinweg gehört noch nicht zu den verfügbaren Funktionen.
Wir entwickeln die Oberfläche weiter, damit auch umfangreichere Abläufe übersichtlich bleiben. Das Ziel ist keine Sammlung möglichst vieler Knöpfe, sondern ein verständlicher Zusammenhang zwischen Training, Auswertung und Simulation. Rückmeldungen aus der späteren Nutzung sollen uns zeigen, welche Schritte noch klarer werden müssen.
Kann ich Naliro AI schon herunterladen?
Noch nicht. Naliro AI befindet sich in Entwicklung. Die Desktop-App und die hier beschriebenen Kernbereiche werden intern genutzt und weiter getestet. Ein öffentlicher Installer für Windows, macOS und Linux ist in Vorbereitung; auf dieser Website gibt es deshalb derzeit noch keinen Download.
Der Handel innerhalb der App ist aktuell ausschließlich simuliert. Es gibt keine integrierte Echtgeld-Brokeranbindung, keine aktiven Zahlungen und keine zugesagten Erträge. Wenn Naliro öffentlich verfügbar wird, wollen wir die Funktionen, Grenzen und Anforderungen so beschreiben, dass du vor einer Installation weißt, was die App tatsächlich kann.